摘要
本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法,它包括如下步骤:步骤1:数据采集;步骤2:预处理;步骤3:约束编码;步骤4:模型训练;步骤5:水位判别;步骤6:监测测试;步骤7:系统开发;本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建,分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同,达到最优的效果;根据输入样本特征的编码,采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换,提升训练样本的多样性和非线性,增加了模型性的稳定性和鲁棒性,提升了实际水位监测精度。
技术关键词
水位监测方法
样本
渗漏集水井
水位在线监测
图像
sigmoid函数
在线识别系统
水位监测数据
实时监测数据
微服务架构
特征提取网络
重构
编码
标记
功能系统
推理方法
多层感知机
缩放参数
变量
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