一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法
申请号:CN202410779762
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118887597A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法,它包括如下步骤:步骤1:数据采集;步骤2:预处理;步骤3:约束编码;步骤4:模型训练;步骤5:水位判别;步骤6:监测测试;步骤7:系统开发;本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建,分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同,达到最优的效果;根据输入样本特征的编码,采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换,提升训练样本的多样性和非线性,增加了模型性的稳定性和鲁棒性,提升了实际水位监测精度。
技术关键词
水位监测方法 样本 渗漏集水井 水位在线监测 图像 sigmoid函数 在线识别系统 水位监测数据 实时监测数据 微服务架构 特征提取网络 重构 编码 标记 功能系统 推理方法 多层感知机 缩放参数 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的合成孔径雷达海表流速反演方法及装置
合成孔径雷达图像 反演算法 反演方法 浮标数据 流速
2
基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法
自动识别方法 枇杷 卷积神经网络模型 图像 管理软件
3
基于WGAN-MLP的火箭发动机故障诊断方法
WGAN模型 故障诊断方法 火箭发动机 发动机故障诊断 样本
4
基于CNN - Transformer融合模型的纺织品色牢度自动评级方法及系统
自动评级方法 纺织品色牢度 反射率数据 Softmax函数 D65光源
5
用于车辆控制的飞溅事件检测
自动速度控制系统 控制电路 车道 车窗清洁系统 车辆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号