基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统

本发明涉及地铁交通领域，具体为基于人工智能的地铁站厅数据信息分析方法及系统，包括：图像识别模块、人员分散模块、流量预测模块、乘车区间模块和闸机分流模块，图像识别模块用于获取车厢内的人员信息，人员分散模块用于计算人员分散度，流量预测模块用于预测到达站的人流量，乘车区间模块用于计算期望人流，并划分乘车区间，闸机分流模块用于调整闸机的位置，本发明能够识别乘客的出行习惯和需求，合理分配人流，减轻站厅拥挤现象，使乘客获得更好的站台通行空间，同时减少了乘客出站的路程，缩短乘客进出站的时间耗费，提高了地铁线路整体的通行效率和运营效果。