基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法

一种基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法。本发明公开了一种基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法，包括如下步骤：将图像输入到特征提取网络PVTv2中，会在四个Stage上输出四个特征层，低层的细节信息丰富，而高层的语义信息丰富；将不同特征层分别输入残差注意力模块使网络选取感兴趣的特征通道和特征区域；将特征图分块后线性映射成嵌入向量并输入到FFT Block中进行特征融合。本发明从多尺度特征和多信息融合方面出发，有效提高了卷积神经网络图像分类器的分类性能。