一种基于MIC理论和单调值分解的日前负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于MIC理论和单调值分解的日前负荷预测方法及系统，涉及梯级水电调度技术领域，包括获取目标地区电网的多源数据集，并对所述多源数据集进行补缺；对补缺后的数据进行特征参数分析，筛选特征参数构建数据集；构建负荷预测模型，采用所述数据集对所述负荷预测模型进行训练；定义所述负荷预测模型的损失函数，并采用所述负荷预测模型进行负荷预测，得到负荷预测结果。本发明将原始时间序列分解为趋势、周期和随机三个分量，对缺失值分别采用不同的补全策略，提高了数据补全的准确性，并引入移动平均、同期均值等方法，能更好地捕捉局部趋势和周期性特征，估计更贴近实际情况。