摘要
本发明公开了一种向用户展示数据的方法及系统,通过获取用户访问电子商务平台上的用户数据和商品信息,对用户数据和商品信息进行数据预处理得到样本数据,根据用户数据构建用户画像模型,基于用户画像模型对样本数据进行分类得到用户价值信息,将样本数据进行特征提取得到图特征信息,并将图特征信息输入已训练的图卷积神经网络中训练得到图分类结果,并进行图分割和嵌入表示以构建商品分仓优化模型,对商品分仓优化模型进行分析得到最小费用流模型,基于最小费用流模型和商品信息建立图表可视化的图谱数据,可以深入挖掘电商平台累积数据价值,提升平台的个性化服务水平,对用户画像进行分析和图谱数据可视化呈现,提高商品营销准确率和效率。
技术关键词
画像模型
表达式
构建用户画像
电子商务平台
矩阵
样本
图谱
节点特征
注意力模型
关键词
数据可视化呈现
仓库
图表
ReLU函数
网络
数据获取单元
布局算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
串联弹性执行器
振动抑制方法
陷波滤波器
观测器
陷波频率
激励机制方法
移动群智感知
群智感知系统
报酬
网格