摘要
本发明公开了一种脑电数据集构建方法、装置、介质及产品,涉及脑电数据集技术领域。方法包括:在当前刺激类型对应的刺激脑电信号与正常脑电信号对应时刻差值绝对值的平均值小于差异阈值时调整当前刺激类型的刺激方式;利用特征量提取算法提取多种刺激下的预处理脑电信号的特征量;将预处理脑电信号的特征量与对应刺激类型作为数据对,构建脑电数据集。本发明通过在构建数据集前的优化刺激类型,能够提高构建脑电数据集的合理性和可靠性。
技术关键词
数据集构建方法
电信号
机器学习算法模型
意图
频域分析法
场景
处理器
计算机装置
计算机程序产品
可读存储介质
关系
存储器
指令
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