基于深度学习的学员课程短板定位方法、系统及存储介质

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基于深度学习的学员课程短板定位方法、系统及存储介质
申请号:CN202410790581
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118364340B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术,提出了一种基于深度学习的学员课程短板定位方法、系统及存储介质,包括:将采集到的目标学员的视觉数据和课程学习数据进行阶段融合,得到阶段融合数据,对阶段融合数据所对应的阶段权重进行权重调整,得到阶段融合数据的调整权重,利用所述调整权重对所述阶段融合数据进行层级加权,得到所述目标学员的层级加权总值;根据所述层级加权总值生成所述目标学员的学习行为模式,利用所述学习行为模式对所述目标学员进行课程短板定位。本发明可以提高学员课程短板定位的准确性。
技术关键词
阶段 面部特征 定位方法 层级 正则化参数 面部关键点 标签 视觉 加权算法 图像分割 深度学习技术 模式 特征提取模块 数据采集模块 标识 定位系统 关系 定位模块
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