摘要
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法,本发明将Kalman滤波器和Camshift跟踪算法相结合,能够全面综合考虑目标跟踪算法的实时性、准确性和鲁棒性,以达到对目标实时准确跟踪的目的。本发明充分考虑目标受到遮挡情况以及目标受到颜色干扰情况,并根据干扰情况进行后续跟踪窗口的确定,大大降低了环境对目标跟踪的影响,提高了目标跟踪的准确性。本发明尤其适用于对车辆的跟踪,能够适应道路上的复杂环境,实现对道路上车辆的有效跟踪。
技术关键词
跟踪方法
图像
卡尔曼滤波器
算法
颜色
视频
模块
序列
参数
跟踪系统
方程
计算机
处理器
存储器
鲁棒性
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失效判据
算法