一种基于人工智能的气候-能源市场供需模型构建方法

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正文
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一种基于人工智能的气候-能源市场供需模型构建方法
申请号:CN202410795201
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118608195B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于人工智能的气候‑能源市场供需模型构建方法,通过获取待分析区域与发电量相关性高的气候数据,输入训练后的气候‑能源供给模型,得到供给发电量预测值,获取待分析区域与居民用电量相关性高的气候数据,输入训练后的气候‑能源需求模型,得到需求用电量预测值;基于供给发电量预测值、需求用电量预测值进行优化调度,从而有效减轻新能源发电不稳定性对电网产生的影响,提高居民用电舒适度及工业用电稳定度。
技术关键词
模型构建方法 气候 居民用电量 发电量 特征提取模块 空间特征提取 LightGBM模型 能源 数据 全局平均池化 多层感知机 工业用电 露点温度 风速 上采样 指数 训练集 舒适度
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