一种电池储能系统状态评估系统及方法

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一种电池储能系统状态评估系统及方法
申请号:CN202410795335
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118885779A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种电池储能系统状态评估系统,它包括储能电池管理系统,储能电池管理系统包括储能电池系统、MATLAB仿真模块、核心程序集模块、MySQL数据库,WEB管理演示平台;MATLAB仿模块利用电池模型模拟真实的储能电池系统,能够输出电池的状态参数,并能够接受输入,根据输入改变状态参数;核心程序集模块负责电池管理系统的核心计算,包括;MySQL数据库用于存储实时更新的电池参数、用户信息,以及核心程序集模块的状态参数和辅助数据;Web管理演示平台用于提供电池管理系统入口,便于实时了解系统的运行状态,并发出相应的指令;本发明具有基于粗糙集理论的数据挖掘、采用神经网络实现状态评估、提高预测精度的优点。
技术关键词
电池储能系统 BP神经网络 储能电池管理系统 状态评估系统 储能电池系统 状态评估方法 程序集 演示平台 粗糙集理论 属性约简方法 遗传算法 粗糙集属性 邻域粗糙集 电池剩余容量 核心 数据挖掘技术 模块
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