一种基于光学和SAR数据融合的作物需水量计算方法

本发明涉及一种基于光学和SAR数据融合的作物需水量计算方法，属于遥感数据处理和需水量预测技术领域。使用HOPC算法进行光学与SAR图像的配准；以经过配准的光学图像和SAR图像作为实验数据，基于纹理特征进行图像融合；用融合后的影像数据进行种植结构提取获得作物分类结果；采用彭曼‑蒙蒂斯公式计算作物蒸散量；利用后向散射系数与土壤含水量进行线性拟合；利用拟合的函数模型进行土壤含水量反演，转化计算土壤水分胁迫修正系数；计算修正后的基础作物系数；计算作物需水量。本发明方法可以减少单一数据源带来的误差和不确定性，提高作物需水量计算的准确性，同时在恶劣的天气条件下，也能保证作物需水量计算的连续性和稳定性。