摘要
本发明公开一种PCB小目标缺陷检测方法,获取数据集,并按预设比例随机划分为训练集和验证集;构建改进的YOLOv7‑tiny网络模型,改进的YOLOv7‑tiny网络模型包括主干网络、颈部网络和头部网络,主干网络用于提取不同语义特征并进行特征级联,颈部网络采用GLCM模块来捕获主干网络的多特征图的全局和局部信息;头部网络使用单一尺度的预测头网络进行类别分类和边界框的回归;通过训练集和验证集训练改进的YOLOv7‑tiny网络模型,输出PCB小目标缺陷检测网络;将待检测PCB表面图片输入至PCB小目标缺陷检测网络,获得PCB缺陷小目标的定位信息。本发明能够提高预测精度且满足实时速度。
技术关键词
缺陷检测方法
网络
模块
注意力
语义特征
级联
缺陷检测系统
门控开关
训练集
图片
通道
融合特征
指标
对比度
数据
非线性
精度
指数
亮度
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