基于多尺度感知的光学与SAR遥感影像地物分类方法

本发明公开了一种基于多尺度感知的光学与SAR遥感影像地物分类方法及装置，该方法包括：获取待检测的光学遥感影像和SAR遥感影像；对光学遥感影像和SAR遥感影像进行预处理；将光学遥感影像和SAR遥感影像输入预先训练的多源遥感影像融合网络模型，得到对应的分类结果，多源遥感影像融合网络模型通过提取光学遥感影像的特征和SAR遥感影像的特征，对提取的两个特征进行模态特征调制，对调制得到的融合模态特征进行多尺度感知和上采样，获取分类结果；输出分类结果。本发明能够充分挖掘融合光学遥感影像和SAR遥感影像各自的特征以及互补信息，避免遥感影像特有的俯瞰视角下地物呈现出大小尺寸差异较大的问题的影响，具有更好的分类效果、鲁棒性和泛化能力。