一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，包括如下步骤：通过透射电镜获取样品的若干位错图像，标注获得位错信息，并建立数据集训练深度学习网络模型，以获得位错识别模型；通过透射电镜获取样品系列衍射矢量下的位错图像集合，通过位错识别模型获取位错图像集合的位错信息，结合各衍射矢量下的倾转角度对位错信息进行校准，得到校准后的位错信息；根据校准后的位错信息，获得各衍射矢量下的位错可见性信息，从而分析获得位错柏氏矢量。本发明提供的基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，能够实现位错的快速智能识别和标注，并且通过对各衍射矢量的位错信息进行校准，提高了柏氏矢量分析的精度和效率。