摘要
本申请公开一种面向桁架车身轻量化设计的方案优化方法及系统,涉及产品优化设计领域,方法包括:基于初始设计方案集和辅助决策信息对桁架车身优化模型进行求解;其中,根据辅助决策信息对初始设计方案集中的方案进行筛选,得到初始筛选方案集;采用第一算法对初始筛选方案集进行迭代优化;当第一算法达到最大迭代次数后,从迭代后的初始筛选方案集中挑选部分方案作为初步优化方案集,并切换第二算法对初步优化方案集继续迭代优化;当第二算法达到最大迭代次数后,对迭代后的初步优化方案集依次进行综合性能评估、定量分析筛选、仿真验证和决策输出,得到目标车辆的最优桁架车身设计变量。本申请提高了桁架车身轻量化设计方案的生成效率。
技术关键词
桁架车身
变量
决策
遗传算法
车辆
梯度算法
拉丁超立方采样
综合性
计算机系统
刚度
处理器
存储器
效应
因子
壳体
图像
参数
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降尺度方法
数据冗余
气候变化情景
深度学习模型训练
监测模块
环境图像数据
图像采集设备
大气消光系数
图像采集单元
能见度检测方法
数据评估方法
分布式文件
决策树模型
数据清洗算法
预测电力需求
分类服装
服装类别
服装分类系统
决策树模型
服装分类方法
产能预测方法
梯度提升树模型
双季稻产量
变量
生长环境参数