摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于互联网的车辆检测系统及方法,包括:采集车辆的电流数据,得到电流数据序列;采用修正K‑Shape算法对标准化后的电流数据序列进行聚类,得到聚类结果,所述聚类结果为多个簇,并计算各簇之间的差异值从而确定异常数据,以对车辆进行检测。本发明根据车辆电流数据序列的变化特征,计算出电流数据点的噪声表现程度,通过各电流数据点的噪声表现程度对K‑Shape算法中相似性度量时做出修正,可以更准确地反映序列之间的真实相似性,也可以更精确地识别那些真正的异常数据,提高了检测的准确性。
技术关键词
车辆检测方法
车辆检测系统
互联网
序列
异常数据
算法
初始聚类中心
噪声
精确地识别
数据处理技术
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