摘要
本发明公开了一种基于高斯过程的多激光雷达‑惯性测量单元状态估计方法。本发明包括以下步骤:首先,分割获得多个时间窗口下的激光雷达点云子序列,并建立局部点云地图。对于每个时间窗口的激光雷达点云子序列,先利用高斯过程先验对系统运动进行重建,获得连续时间轨迹;然后构建并计算内部运动学约束和外部观测约束,进而使用高斯‑牛顿方法优化当前时间窗口的位姿,从而迭代更新连续时间轨迹,最终获得总的连续时间轨迹。本发明实现了多激光雷达和多惯性测量单元的高精度状态估计,具备高鲁棒性和实时性,适用于机器人导航、同时定位与建图和自动驾驶等领域,并且对不可避免的传感器故障具有鲁棒性。
技术关键词
状态估计方法
协方差矩阵
陀螺仪
点云地图
轨迹
激光雷达点云
序列
鲁棒性
测量误差
计算机设备
存储器
噪声
处理器
坐标系
机器人
传感器
数据
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