摘要
本发明公开了一种用于代码分析的对话式GPT数据处理方法及系统,该方法包括:响应于用户在对话式界面的输入文本,根据所述输入文本,确定所述用户想要执行反编译代码任务的倾向参数;在所述倾向参数大于第一参数阈值时,预测所述输入文本对应的目标已编译代码和所述用户对应的反编译需求参数;根据所述反编译需求参数,确定所述目标已编译代码对应的反编译GPT模型;根据所述反编译GPT模型对所述目标已编译代码进行反编译操作以得到源代码,将所述源代码通过所述对话式界面推送给所述用户。可见,本发明能够有效提高GPT服务的智能化程度,提高用户的代码分析效率,减小用户对代码进行反编译分析的难度,为代码安全性测试和反编译研究提供精确的数据基础。
技术关键词
数据处理方法
参数
文本段落
关键词
可执行程序代码
数据处理系统
界面
代码混淆
序列
文本识别
算法模型
存储器
模块
处理器
职业
网络
周期
基础
系统为您推荐了相关专利信息
排放测算方法
机器学习方法
驾驶风格分类
车辆轨迹数据
仿真场景
无监督迁移学习
训练神经网络
标签
神经网络架构
神经网络模型
姿态估计方法
注意力
优化粒子群算法
关键点
矩阵
流体力学模型
水平集函数
固态材料
理论研究方法
材料相互作用
物流优化方法
静态网络结构
多智能体协同调度
节点
搜索算法