摘要
本发明公开了一种三维稀疏速度场加密方法、设备及存储介质,方法包括:从互相关计算中提取三维稀疏速度场,并进行预处理以确定加密的位置坐标。随后,根据光场PIV原理,将三维实验速度数据切片成二维流场,输入到全连接层神经网络中训练,获得相应的神经网络权重。此外,通过计算纳维尔‑斯托克斯方程的残差,并将其纳入损失函数,对神经网络进行物理约束,以验证网络是否符合物理方程并达到预设的收敛值。最终,输出预测的速度分量和相应的加密位置。本发明适用于单相机光场PIV技术后处理加密预测,能够有效避免由于坏值、噪声、拉伸效应和空间滤波效应等复杂因素所带来的不利影响,有助于提高三维流场测量的空间分辨率。
技术关键词
加密方法
速度
斯托克斯方程
代表
神经网络训练数据
预测残差
物理
切片
预测特征
处理器
坐标
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