摘要
本发明提供一种用于图片的文字识别搜索方法及系统,涉及图片搜索技术领域,包括对待搜索图片进行预处理,得到预处理图片;利用文字识别模型对预处理图片进行文字识别,得到文字识别结果;根据文字位置,提取预处理图片中对应位置的文字图片特征向量,基于文字内容,结合文字置信度,确定文字置信度内容向量;基于文字图片特征向量和文字置信度内容向量,构建文字图片融合特征,构建图片搜索索引;对搜索文字进行分词和语义分析,得到查询融合向量;在图片搜索索引中,通过计算查询融合向量与文字图片融合特征的相似度,确定匹配结果,根据文字图片融合特征与预处理图片的映射关系,提取预处理图片对应的待搜索图片作为图片搜索结果。
技术关键词
融合特征
卷积特征
序列
索引
注意力
累积分布函数
门控循环单元
搜索方法
计算机程序指令
图像分割
超像素分割算法
深度优先搜索算法
图片搜索技术
编码器
解码器
节点
字符
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
深度强化学习模型
训练样本集
策略
网络负载信息
光伏功率预测方法
一维卷积神经网络
多层感知机
数据
表达式
运动主体
生成视频片段
视频帧
场景
图像生成模型