基于多任务强化学习的数据中心流量调度与拥塞控制方法

本发明公开了一种基于多任务强化学习的数据中心流量调度与拥塞控制方法，该方法具体包括：利用数据中心网络中基于多级反馈队列的流量调度方法与基于ECN的拥塞控制方法的关联性进行多任务划分；多任务强化学习建模；多任务强化学习算法利用中央系统与边缘系统结合的混合式架构部署多任务强化学习算法，实现数据中心网络流量调度与拥塞控制的协同优化。本发明与现有技术相比具有利用中央系统与边缘系统结合的混合式架构部署多任务强化学习算法，实现数据中心网络流量调度与拥塞控制的协同优化，进一步提升了数据中心网络的性能与效率。