摘要
本发明属于资源推荐领域,具体涉及一种科教资源推荐方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:根据当前答题数据以及历史答题数据,评估知识掌握度;根据动态行为以及预设特征,得到用户类别;根据科教资源数据库、知识点标签、年级标签以及知识掌握度,构建知识图谱并根据用户信息匹配知识图谱,得到子图谱;从子图谱中选取关联资源作为科教资源集合,然后根据计算出用户兴趣度,根据兴趣度计算出科教资源倾向,从科教资源集合筛选出科教资源倾向大于趋势阈值的科教资源作为推荐的科教资源。本申请具有整合教育资源以及根据用户信息能够精准推送合适的教育资源的效果。
技术关键词
答题数据
资源推荐方法
知识点标签
构建知识图谱
兴趣
资源推荐系统
模块
动态
自定义参数
可读存储介质
处理器
概念
实体
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像
深度神经网络模型
划伤缺陷
感兴趣区域提取
数据
飞行管理方法
空域特征
LSTM模型
集群
编队控制方法
资源共享云平台
个性化推荐引擎
知识图谱构建方法
实体
知识图谱查询