一种基于多尺度特征融合的输电线路小金具目标检测方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的输电线路小金具目标检测方法。该方法包括采集输电线路杆塔的图像数据，将采集的图像数据输入至训练合格的神经网络模型中，以获得目标检测结果。本发明基于改进的神经网络模型对输电线路小金具目标进行检测，可以减少小目标的特征信息丢失，更好的提取小目标的局部细节和全局上下文信息，提高高分辨率图片下对远距离小目标的识别和定位能力，且不会增加太多的计算成本和比如滑窗或图片切块等额外延迟检测的预处理手段；不仅保证了输电线路小金具目标检测效率，还提高了目标检测精度，可以更大程度的减轻巡检人员的劳动强度，保障巡检质量和效率，提高输电线路小金具智能化巡检的水平。