基于高光谱成像技术识别高寒草原优势种分布的监测方法

本发明涉及一种基于高光谱成像技术识别高寒草原优势种分布的监测方法，该方法包括：在高寒草原的监测区域内选取待监测区域，并确定待监测区域内的典型优势植物种类。获取待监测区域的高光谱图像，并对高光谱图像进行预处理，以满足模型训练要求。通过Gabor滤波器提取高光谱图像的纹理特征，并基于高光谱图像中的边缘信息提取高光谱图像的梯度特征，以获取高光谱图像的纹理特征向量和梯度特征向量。将纹理特征向量和梯度特征向量进行拼接处理，构建支持向量机模型的训练数据集和测试数据集，对支持向量机模型进行训练，得到分类模型。最后，调用分类模型对当前高光谱图像进行监测，输出当前高光谱图像中监测对象所属的类别。