摘要
本发明公开了一种非结构化环境下的ROS无人车建图导航方法,该方法具体实现需要下列步骤:输出里程计位姿和关键帧信息;集成到激光里程计与地图构建算法中作为后端检测;提取特征点;建立全局地图;对输出的先验地图进行动态轨迹滤除;检测并纠正里程测量的累积误差,实现位置估计;对初始定位点到目标点进行稀疏全局路径规划;将无人车周围环境中的障碍物参数化并预测其未来轨迹;生成稠密全局路径;对障碍物进行躲避,直至到达目标点,本发明改进的三维建图算法,能够有效的解决无人车在实际场景中建图出现的点云漂移,高度误差,动态轨迹等问题,克服了二维导航低维度导航的缺点,更加适用于非结构化环境的自主导航。
技术关键词
非结构化环境
地图构建算法
激光雷达
导航方法
激光里程计
模型预测控制算法
空间聚类算法
蒙特卡洛算法
描述符
全局地图
障碍物
累积误差
无迹卡尔曼滤波器
关键帧
直方图
全局三维地图
无人车
三维点云地图
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
激光雷达
识别障碍物
路径规划方法
射线
生成全景图像
深度学习网络模型
激光点云数据
构建深度学习网络
坐标系
伸缩输送机
履带行走系统
输料车
输料系统
伸缩油缸
自动回收系统
复合机器人
集成调度系统
运输车
协作机器人
灭菌消毒装置
超声波雾化片
深度相机
开发板
消毒模块