基于大数据和深度学习的三维CT影像病灶识别方法及系统

本发明提供一种基于大数据和深度学习的三维CT影像病灶识别方法及系统，该方法包括如下步骤：获取二维CT影像数据集并重建为三维CT影像数据集；按照器官图像分类结果将三维CT影像数据集分布存储至对应的模型容器中；利用三维CT影像数据训练基础病灶识别模型，得到目标病灶识别模型；获取客户端所发送的病灶识别请求；从病灶识别请求中提取二维CT影像数据并重建出三维CT影像数据，生成目标图像分类结果；基于目标图像分类结果调用对应模型容器中的目标病灶识别模型；通过目标病灶识别模型生成病灶识别结果，并将病灶识别结果反馈至发送病灶识别请求的客户端。本发明具有快速准确分析处理三维CT影像数据的效果。