基于异常值检测的水电机组监测数据清洗方法

本发明公开的基于异常值检测的水电机组监测数据清洗方法，具体包括以下步骤：S1，采集水电机组长期运行监测数据；S2，采用CUSUM算法对采集到的监测数据进行初步分析，得到特征向量；S3，通过DPC算法对特征向量中数据离散值进行识别，计算数据点之间的局部密度和相对距离，确定并标记异常聚类；S4，整合CUSUM算法和DPC算法识别出监测数据中的异常值并进行清除。不仅有效去除异常和噪声，提升数据质量和可靠性，而且也适应于大规模数据处理，对于水电机组监测数据清洗领域具有较高的实用性和广泛的适应性。