一种基于随机森林模型预测畜禽粪便堆肥腐熟度的方法

本发明公开了一种基于随机森林模型预测畜禽粪便堆肥腐熟度的方法，包括如下步骤：一、获取畜禽粪便堆肥工艺中不同堆肥阶段堆肥样本指标组成的数据集；二、利用训练样本对随机森林模型进行训练；三、使用网格搜索算法对训练好的随机森林模型的参数进行寻优；四、使用获取的随机森林模型的最优参数建立畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型；五、将畜禽粪便的堆肥过程持续时间、pH、温度、电导率、氨氮浓度、硝态氮浓度、总氮浓度输入至步骤四建立的畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型中，得到畜禽粪便堆肥腐熟度的预测结果。本发明解决了耗时且高成本的堆肥腐熟度实验室分析，且传统仿真建模方法不完全适用于预测畜禽粪便堆肥成熟度的问题。