摘要
本发明公开了一种客户情绪分析方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中该方法包括:接收待处理客户原始人脸图像;所述待处理客户原始人脸图像携带客户分类标识;利用待处理客户原始人脸图像和预先训练好的生成对抗网络模型,生成待识别图像;所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器,在训练的过程中:生成器用于,采用与客户分类标识对应的皱纹去除算法,对多个客户原始人脸图像去除皱纹,生成去除皱纹的图像,判别器用于,确定去除皱纹的图像为真实的图像的概率;所述皱纹去除算法用于对人脸图像去除皱纹,不同客户分类标识对应不同的皱纹去除算法;利用待识别图像,确定客户情绪分析结果。本发明可以提升客户情绪识别的准确率。
技术关键词
客户
生成对抗网络模型
情绪分析方法
情绪特征
图像处理算法
识别情绪
情绪分析装置
标识
计算机程序产品
语音
网络模型训练
边缘检测算法
图像处理模块
图像获取模块
处理器
可读存储介质
人工智能技术
人脸
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资源约束条件
任务调度模型
任务调度方法
作业调度系统
案件
客户流失预测模型
客户流失预测方法
门控循环单元
状态更新
梯度下降算法
综合能源系统优化调度方法
氢能
储氢系统
氢燃料电池
充电站
磨损程度检测方法
刹车盘表面
光谱特征提取
图像特征向量
高光谱相机