一种针对维修工单的配件信息自动提取与校准方法及装置

本申请提供了一种针对维修工单的配件信息自动提取与校准方法、装置、计算机可读介质及电子设备。针对维修工单的配件信息自动提取与校准方法包括：通过OCR技术识别手写的维修工单中的字符，得到携带坐标信息的文本条目；基于深度神经网络训练得到的分类模型，对所述文本条目进行分类，从中确定配件信息；对所述配件信息进行词法分析，提取出与配件相关的关键信息；将所述关键信息及其坐标信息与标准配件数据进行对比，确定关键信息对应的标准配件名称。本申请的技术方案对维修工单中的配件信息进行自动识别与提取，大大减少了人工识别和输入的工作量，提高了配件信息处理的效率和准确性，进而为之后的配件调度和汽车维修提供良好的数据保障。