一种基于边缘计算和5G通信的电厂故障预警方法及系统

本发明公开了一种基于边缘计算和5G通信的电厂故障预警方法及系统，包括：通过在电厂关键设备附近部署边缘计算节点，实时采集设备的运行数据并进行预处理；构建通信网络，使边缘计算节点与中央监控系统进行实时数据传输；建立预测性维护模型，部署在边缘计算节点上进行实时数据分析和故障预警；根据实时数据和历史数据动态调整故障预警的阈值；通过5G网络将预警信息实时传输至中央监控系统，并触发相应的故障处理流程。本发明通过通过边缘计算、5G通信和机器学习技术，实现电厂设备的实时监控和精准故障预警，减少数据传输延迟，提高预警准确性，确保故障信息及时传输并触发相应处理流程，提高设备运行安全性和可靠性。