摘要
本发明公开了一种智能空气源热泵供热系统,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、预定义模块、空气源热泵供热预测模型建立模块和智能空气源热泵供热模块。本发明属于供热管理技术领域,具体是指一种智能空气源热泵供热系统,本方案将预处理后的数据转化为图结构,根据数据点之间的相似性和特征差异性来计算边的权重;引入图嵌入进行构建神经网络模型,通过更新转移概率矩阵、定义经验概率分布和顶点目标函数;基于异步随机梯度下降对顶点进行小批量采样,并更新模型参数,并对边采样优化,减少计算复杂度,使得每条边的权重相等化,提高模型的稳定性和泛化能力;基于建立完成的空气源热泵供热预测模型实现智能空气源热泵供热。
技术关键词
智能空气源热泵
空气源热泵供热
转移概率矩阵
顶点
供热系统
更新模型参数
随机梯度下降
数据采集模块
系统效能
神经网络模型
预测阈值
供热管理技术
定义
特征工程
负采样方法
舒适度
预测模型训练
交叉验证方法
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可靠性评估方法
因子
深度神经网络分类
计算机存储介质
可靠性评估系统