摘要
本申请提供一种燃气管网泄漏检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:接收待处理数据,其中,上述待处理数据为燃气管网中目标区域的时序数据;对上述待处理数据进行特征提取处理,生成目标特征数据;采用全连接神经网络模型对上述目标特征数据进行分析处理,生成检测参数,其中,上述全连接神经网络模型通过多组样本数据进行多次机器学习得到,上述检测参数用于表征所述目标区域的运行状态;基于上述检测参数,确定上述燃气管网中上述目标区域的泄露风险和泄露点位。本申请的燃气管网泄漏检测方法,提升了燃气管网安全风险评估和泄露点定位的准确度与及时性。
技术关键词
计算机执行指令
风险
节点状态信息
卷积神经网络模型
燃气管网泄漏检测
参数
电子设备
数据存储
可读存储介质
计算机程序产品
样本
时序
处理器通信
存储器
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风险预测模型
风险预测系统
子模块
生理
自动化特征工程
极地船舶
风险管控方法
贝叶斯网络模型
风险评估模型
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节点
机器学习模型评估
动态障碍物
关键字
动态避障
贝叶斯神经网络
等级评价方法
污水管道
指标
贝叶斯后验概率