摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉技术的绿道动态视觉景观质量评价方法,包括:采集绿道数据并对其进行转换、筛选、过滤和验证,得到基于人眼视域的绿道图像以及分布点位数据,形成绿道视觉景观图片数据集;采集绿道两侧土地利用数据;基于深度卷积神经网络对绿道视觉景观要素量化,对绿道视觉景观图片数据集中的绿道视觉景观图片进行语义分割,得到绿道动态视觉景观要素指标;利用计算机视觉技术,计算绿道视觉景观图片的色彩丰富程度、颜色协调度和视觉熵指数;通过SPSSPRO平台的数据分析对量化后的绿道动态视觉景观要素指标与土地利用景观特征的关系进行相关性分析,得到绿道动态视觉景观要素指标与土地利用特征的对应关系。
技术关键词
计算机视觉技术
景观
评价方法
深度卷积神经网络
生态用地
土地利用数据
动态
平台数据处理
图片
全景运动相机
指标
数据标准化方法
土地利用分类
轨迹记录仪
国土调查
图像
交通工具
数据分析模块
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合理性评价方法
液压支架
安全阀开启压力
模型支架
指标
状态检测系统
净化器
图像识别模块
图像数据采集模块
深度特征提取
高分辨率遥感图像
遥感图像语义分割
语义分割网络
遥感图像数据
梯度下降法
设计评价方法
人工智能辅助
分支
艺术设计作品
网络
人工智能算法
教学方法
计算机视觉技术
自然语言
监控学生