摘要
本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备,该方法包括:对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征;基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征;将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征,将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征;基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值;基于第一损失值对初始检索模型进行优化,得到优化后的检索模型,基于优化后的检索模型确定目标检索模型;目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案,提升检索模型的检索效率。
技术关键词
特征值
样本
视频检索方法
机器可读存储介质
教师
视频检索装置
网络结构
因子
编码
度函数
处理器
模块
数据
电子设备
指令
精度
算法
系统为您推荐了相关专利信息
融合注意力机制
碳排放量监测方法
残差网络
训练样本数据
排放设备
强化学习算法
深度学习模型优化
训练人工智能模型
水电厂设备
故障特征