摘要
本发明公开了基于近红外光谱的不同成熟度阿森泰克苹果气调贮藏品质检测方法,涉及农产品光谱分析技术领域,包括以下步骤:采集不同成熟度的阿森泰克苹果样本,样本置于室温24h后用纯水擦拭样品表面,编号;将各成熟度阿森泰克苹果在不同气调条件下进行贮藏;获取不同成熟度的阿森泰克苹果样本在贮藏期间的光谱数据;获取所述阿森泰克苹果样本在贮藏期间的品质指标数据;对所获取的可见‑近红外Vis‑NIR、近红外NIR光谱进行预处理;对可见‑近红外、近红外光谱进行特征波段提取;构建基于近红外光谱的不同成熟度阿森泰克苹果气调贮藏品质检测最优模型;采集待测阿森泰克苹果贮藏期间的光谱数据,使用最优模型检测阿森泰克苹果的品质指标数据。
技术关键词
品质检测方法
样本
农产品光谱分析
优化数据结构
品质预测模型
定量预测模型
连续投影算法
漫反射光谱
指标
加权算法
波长
相对湿度
纯水
标记
果实
校正
鲁棒性
误差
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资源分配策略
需求预测模型
资源分配方法
资源分配装置
训练样本数据
识别方法
特征提取模型
关键词
非暂态计算机可读存储介质
样本
天气
生成对抗网络
分类方法
历史功率数据
预训练网络