一种图像分类方法、装置、设备及其存储介质

本申请实施例属于人工智能技术领域，应用于图像分类场景中，涉及一种图像分类方法、装置、设备及其存储介质，包括获取待分类图像输入第一处理组件和第二处理组件，分别获得经第一处理组件和第二处理组件处理后的图像；对经第一处理组件和第二处理组件处理后的图像进行重构，获得重构图像；将重构图像输入到图像分类模型，获得图像分类结果。通过在第一处理组件和第二处理组件中引入可解释性模型，提高了图像分类结果的可解释性和置信度。尤其是，将所述可解释模型引入到医学影像分类场景中，既能辅助医生准确快速的识别出产生了异常或者病变的组织或器官，也能使得患者在解释表征的基础上快速理解医生的诊断结果。