一种融合汉字特征和词对关系的命名实体识别方法

本发明涉及汉字文本识别领域，且公开了一种融合汉字特征和词对关系的命名实体识别方法，包括字符嵌入与原始BERT保持一致，不进行任何修改；将每个汉字进行24*24的图形向量化，然后将其拼接后再拉平，送入一个字形融合层得到字形嵌入向量；对于拼音嵌入，使用开源的PyPinyin包将输入的字符序列转换为相应的拼音序列，每个字符的拼音序列由罗马字符和四个声调组成；将字符嵌入、字形嵌入和拼音嵌入拼接在一起，送入一个融合层；将融合嵌入与位置嵌入和片段嵌入相加，形成BERT模型的输入，本发明具备弥补了汉字特征信息的缺失问题，还增强了模型处理嵌套和不连续实体的能力的优点。