可充电电池的SOC计算方法、检测组件、系统、装置

AITNT
正文
推荐专利
可充电电池的SOC计算方法、检测组件、系统、装置
申请号:CN202410881707
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118409225B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本申请属于可充电电池检测领域,尤其涉及一种可充电电池的SOC计算方法、检测组件、系统、装置。该方法包括:获取待测可充电电池的状态信息;根据待测可充电电池的状态信息选择对应的SOC计算策略;获取待测可充电电池的电压信息、电流信息及压力信息;根据SOC计算策略,结合电压信息、电流信息及压力信息对待测可充电电池的SOC进行计算;状态信息包括静置状态及充放电状态,SOC计算策略包括与静置状态相对应的静置状态计算策略及与充放电状态相对应的充放电状态计算策略。上述方法中的压力信息不会出现电压平台区,同时不受电流采集误差的干扰,估算误差更小,准确性更高。
技术关键词
计算方法 训练集数据 可充电电池 薄膜式压力传感器 检测组件 策略 数据采集单元 Attention机制 电压采集器 电流采集器 表格 LSTM模型 估算误差 采集误差 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种HPO优化BP神经网络主轴热误差建模方法
优化BP神经网络 主轴热误差 建模方法 神经网络模型 高速电主轴
2
基于相场建模和机器学习的植物绝缘油击穿电压预测方法
植物绝缘油 电压预测方法 梯度提升决策树算法 相场模型 流体力学模型
3
一种基于数字孪生的教育数据处理方法和系统
数字孪生模型 生理特征参数 数据处理方法 教育方法 阶段
4
一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法
状态感知方法 智能除尘器 动态时间弯曲距离 分解算法 噪声强度
5
一种中厚板轧制钢板边部减薄的计算方法
中厚板轧制 轧辊热凸度 轧制工艺参数 神经网络预测模型 计算方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号