基于多尺度栅格的陆生野生动植物调查监测方法及系统

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基于多尺度栅格的陆生野生动植物调查监测方法及系统
申请号:CN202410882089
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118840538A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多尺度栅格的陆生野生动植物调查监测方法及系统,涉及野生动植物监测技术领域,方法包括:S1、对监测样地进行实时监测,获取拍摄照片和录制视频;S2、基于获取的照片和视频文件,通过预先训练的多尺度栅格实时目标检测模型进行监测样地动植物的物种识别、长势识别与计数;S3、基于多尺度栅格实时目标检测模型对监测样地动植物的物种识别、长势识别与计数结果,进行大数据分析,得出该监测样地内的动植物统计分析结果,该结果包括种群的样方密度和平均密度;S4、存储动植物统计分析结果,并呈现至可视化平台。本发明可以进行监测样地的动植物监测,了解监测样地的动植物信息。
技术关键词
深层卷积神经网络 调查监测方法 多尺度 栅格 近邻查询技术 可视化平台 监测系统 栖息地 密度 动物种类 动态监控 数据获取模块 标注工具 照片 检测识别模块 微调单元 处理单元 图像 格式
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