摘要
本发明公开一种基于多尺度栅格的陆生野生动植物调查监测方法及系统,涉及野生动植物监测技术领域,方法包括:S1、对监测样地进行实时监测,获取拍摄照片和录制视频;S2、基于获取的照片和视频文件,通过预先训练的多尺度栅格实时目标检测模型进行监测样地动植物的物种识别、长势识别与计数;S3、基于多尺度栅格实时目标检测模型对监测样地动植物的物种识别、长势识别与计数结果,进行大数据分析,得出该监测样地内的动植物统计分析结果,该结果包括种群的样方密度和平均密度;S4、存储动植物统计分析结果,并呈现至可视化平台。本发明可以进行监测样地的动植物监测,了解监测样地的动植物信息。
技术关键词
深层卷积神经网络
调查监测方法
多尺度
栅格
近邻查询技术
可视化平台
监测系统
栖息地
密度
动物种类
动态监控
数据获取模块
标注工具
照片
检测识别模块
微调单元
处理单元
图像
格式
系统为您推荐了相关专利信息
物体位姿估计方法
物体姿态估计
语义标签
注意力
多尺度
特征融合方法
滑动窗傅里叶变换
SCADA系统
空间特征提取
电力系统智能分析
点云网格化方法
移动立方体算法
邻域
外形
协方差矩阵
人工智能模块
冷柜
图像识别模块
可见光图像
识别系统