摘要
本发明属于配电网光储联合规划技术领域,具体为一种偏远山区配电网光储联合规划方法,所述偏远山区配电网光储联合优化模型包括偏远山区PV和负荷不确定性处理模型、双层规划模型和偏远山区配电网光储协同优化双层模型求解算法;所述偏远山区PV和负荷不确定性处理模型包括光伏的概率模型、负荷的概率模型和考虑不确定性处理的潮流计算;所述双层规划模型包括上层规划模型和下层运行模型;所述偏远山区配电网光储协同优化双层模型求解算法包括基于ICOA优化算法的上层模型求解和基于NSGA‑Ⅱ算法的下层模型求解。本发明给出了模型高效求解方法,双层优化模型不仅能够有效降低网络损耗,而且具有较高的电压质量,还能提升新能源消纳率,兼顾配电网的经济效益。
技术关键词
山区配电网
联合规划方法
双层规划模型
概率密度函数
安装节点
求解算法
无功负荷
最佳折衷方案
有功功率
模糊隶属度函数
配电网光储
新能源消纳率
变量
双层优化模型
电压
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样本
动态阈值区间
建模方法
Softmax函数
概率密度曲线
机器学习模型
发电量
三次样条插值法
Copula函数
数据
无人搬运车
轨迹规划方法
激光雷达传感器
多面体
动态
模糊阈值
电弧故障检测方法
滑动窗口机制
概率密度函数
决策树算法
哈希表
神经网络推理
概率密度函数
三维模型
相机