一种地图要素预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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一种地图要素预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410892794
申请日期:2024-07-04
公开号:CN119005284A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种地图要素预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取样本图像,样本图像中样本地图要素的真值检测结果和样本图像中样本地图要素的描述信息;对样本图像进行特征提取得到样本图像特征;根据样本地图要素待学习的第一查询向量和样本图像特征进行预测得到样本地图要素的第一预测结果;根据样本图像中样本地图要素的描述信息,确定样本地图要素的第二查询向量,并根据第二查询向量和样本图像的图像特征进行预测得到样本地图要素的第二预测结果;根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述真值检测结果,对所述待训练预测网络进行训练,得到地图要素预测模型。本发明实施例提高了模型精度。
技术关键词
地图要素 样本 场景 解码器 网络 注意力机制 图像特征提取 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 计算机 训练装置 电子设备 处理器通信 存储器 模板
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