优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法

本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法及系统，根据不同冲突情况下MRP的循环移位偏移值筛选相关结果中的重要负载样本特征，根据提取的特征，嵌入预训练的神经网络以分段迭代的方式对当前MRP的相关结果进行冲突检测与负载估计；作为嵌入算法中的神经网络，进一步设计了一种轻量化Transformer架构，该架构只集成了一个注意力模块和一个多层感知模块，从而以较低的开销分析复杂RA数据样本的相关性。最终构建了一个基于改进多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型，可用于高动态大规模卫星随机接入中的精确冲突负载预测。