一种面向医学大模型压缩的混合动态剪枝方法

本发明公开了一种面向医学大模型压缩的混合动态剪枝方法，采用基于混合稀疏预测的稀疏预测器，相比其他单纯基于动态稀疏预测的动态剪枝方法具有降低性能损失的优势。有效解决目前医学大模型压缩后性能下降严重的问题，并提高模型推理速度，为实现高稀疏化，高性能的大模型在实际应用的推广和应用提供了可行的解决方案。