摘要
本发明公开了一种应对风扰的无人机协同移动目标跟踪方法。设计输入为无人机位置和控制量的估计器来估计未知背景风速和风向;采用扩散卡尔曼滤波器对未知运动状态的目标进行状态估计和融合;提出一种考虑目标预测轨迹和风扰影响的分布式模型预测控制律,首先根据融合后的目标状态计算出目标在预测周期内的移动轨迹,然后根据估计的风速和风向对目标移动轨迹进行风扰补偿,使得在预测周期内,目标和无人机之间的相对位置根据风扰做出变化,最终使得模型预测控制输出的控制量具有针对目标未知运动和未知背景风扰的鲁棒性。
技术关键词
无人机协同
分布式模型预测控制
风速
跟踪方法
轨迹
预测无人机
卡尔曼滤波器
无人机集群
运动
融合方法
加速度
周期
鲁棒性
数据
系统为您推荐了相关专利信息
系统故障诊断方法
驱动空调
监督式机器学习
阶段
空调故障诊断技术
运动
轨迹
路径规划方法
计算机设备
计算机执行指令
水下清洁机器人
脱困方法
判定机器人
轨迹
监测机器人
实时轨迹数据
订单数据处理方法
物流
指纹数据库
异常订单
手术灯
聚焦控制方法
深度学习模型
机械臂
轨迹参数