一种基于数据驱动的风电叶片褶皱损伤识别方法

本发明公开了一种基于数据驱动的风电叶片褶皱损伤识别方法，该方法通过对叶片应变传感器监测数据进行频域和时域分析，并根据建立的全尺寸叶片模型，对采集到的数据进行分析和判断，进而实现分风电叶片褶皱损伤的特征识别。其实现步骤为：1、在叶片内部布置电阻式应变传感器，在试验过程中持续使用传感器对叶片进行状态监测，记录叶片的应变变化情况；2、对传感器监测数据进行数据处理和数据分析3、建立全尺寸叶片的疲劳试验仿真模型，并在叶片模型中引入褶皱缺陷；4、全尺寸有限元模型提取的有限元数据，与传感器监测数据进行数模联合驱动分析对比，进而判断由褶皱引起的损伤信号特征。本发明解决了传统的叶片损伤识别方法无法具体识别损伤类型，以及褶皱损伤识别困难的问题，对降低风电叶片运维成本、确保风电叶片健康平稳的运行具有重大意义。