一种基于多元CNN-LSTM模型的卫星钟差预报方法

本发明涉及一种基于多元CNN‑LSTM模型的卫星钟差预报方法，包括：获取卫星钟差数据，并进行一次差分处理和归一化处理；将经一次差分和归一化处理后的卫星钟差数据划分为训练集和测试集；构建多元CNN‑LSTM模型并对模型参数进行初始化；采用训练集中的样本数据对多元CNN‑LSTM模型进行训练，当多元CNN‑LSTM模型满足早停标准时结束训练，保存训练好的模型；基于递归多步预报方法，生成多步预报值；对多元CNN‑LSTM模型输出的多步预报值进行反归一化和逆差分处理，生成预报的卫星钟差。