摘要
本申请公开了一种岩石圈岩性组成判别方法、装置及计算机程序产品,方法包括:获取研究区域内的岩石圈温度结构、密度结构数据、纵波速度地球物理剖面/切片数据和横波速度地球物理剖面/切片数据,利用岩石圈温度结构校正纵波速度地球物理剖面/切片数据和横波速度地球物理剖面/切片数据,得到校正后的纵波速度与横波速度,根据密度结构数据、校正后的纵波速度与横波速度计算岩石圈的其他物性参数,将密度结构数据、校正后的纵波速度与横波速度和其他物性参数输入到预先训练好的机器学习分类模型中进行预测,得到岩石圈岩性组成。本申请采用多参数的机器学习判别模型能极大地提升岩石圈岩性组成的准确度且能预测唯一岩性。
技术关键词
机器学习分类模型
判别方法
速度
高温高压岩石物性
切片
密度
计算机程序产品
学习判别模型
压力
原位
地震方法
噪声
判别装置
温度校正
数据校正
数据获取模块
多参数
系统为您推荐了相关专利信息
输入输出子系统
主动悬架控制系统
终端滑模控制方法
罚函数法
车身侧倾角
自动控温方法
罐式煅烧炉
遗传算法
斯皮尔曼相关系数
数据
状态推定方法
挤出机
机器学习模型
状态推定装置
数据
卷积稀疏编码
图像去模糊方法
稀疏编码算法
训练集
分辨率