一种图像集分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种图像集分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将待分类图像集中的图像的协方差矩阵修正为对称正定矩阵，并将对称正定矩阵从黎曼流形空间映射到切线空间，得到流形特征向量；通过正则局部费雪判别算法对流形特征向量进行处理，并对处理后的流形特征向量进行投影和重构，得到目标特征向量；将目标特征向量从切线空间映射回黎曼流形空间，得到目标特征矩阵，通过最小黎曼均值距离算法根据目标特征矩阵以及预先训练得到的各个类别图像集的类别特征矩阵，对待分类图像集进行分类。本发明实施例的技术方案，在面对规模大、复杂度高的待分类图像集时，也可以保持较高的分类精度的以及较强的抗干扰能力。