摘要
本发明公开了一种康复理疗设备及护理过程的监测方法,涉及康复理疗护理技术领域,包括以下步骤:在动力轨迹训练器运行过程中,实时采集动力轨迹训练器的运行参数信息,对采集的信息进行预处理,提升数据质量;将预处理后的运行参数信息进行异常分析处理后,输入至训练好的机器学习模型中,识别出动力轨迹训练器的潜在异常;在识别出动力轨迹训练器的潜在异常后,实时采集患者在动力轨迹训练器上进行步态训练时的实际步态数据。本发明通过实时采集动力轨迹训练器的运行参数并利用机器学习模型进行异常分析,智能化识别潜在异常,提升设备在步态引导和支撑中的准确性,确保步态训练的有效性,减少错误步态模式的风险,最终提高康复效果。
技术关键词
训练器
步态参数
康复理疗设备
平滑度
移动轨迹信息
动力
机械臂
指数
机器学习模型
监测方法
步态分析
患者
运动轨迹数据
表达式
偏差
理疗护理技术
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